深度学习基础架构工程师

终无念

在全美团，有海量的数据，几十条业务线，多种机器学习应用场景，如何高效支撑这些算法模型，大规模训练，高性能推理是一个极具挑战的事情！其中涉及到：如何做到并发上千worker，上千张卡，且算法效果不下降的问题；如何做到让各种各样的模型进行智能化优化（图优化、压缩、量化、混合精度），提升推理的性能；如何做到让这些任务，运行在上万节点的集群，且不受到节点故障影响！团队的使命是集中全公司的计算力，加速机器学习算法在全公司各个场景的落地！


岗位职责：
1.负责TensorFlow/PyTorch/MXNet的性能改进、功能扩展、故障分析
2.负责深度学习通用推理服务的开发，并不断提升服务的稳定，性能和扩展能力
3.负责支持各算法业务线，在工程上的优化，沉淀业务优秀实践，并推广到全公司


岗位基本要求：
1.有扎实的计算机基础，编写过大量代码，强大的问题诊断能力，熟练掌握C/C++和Python
2.有分布式系统、高性能计算的实际项目经验




具备以下者优先：
1.熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等框架代码的优先
2.熟悉TVM/XLA/Glow等图优化框架代码的优先
3.熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA，NCCL，Verbs编程的优先
4.熟悉机器学习、深度学习算法优先（欢迎算法转工程）
5.有开源项目贡献代码者优先


岗位亮点：
1.有机会全身心地参与美团机器学习平台的建设，和团队一起对机器学习场景工作流进行全新的升级、再造
2.能在急速发展的业务当中，从0到1地建立对深度学习的认知，构建完整的宏观图景
3.能和多元化背景的团队技术大牛一起，综合学习，共同进步。


工作地点：
北京


投递简历：https://zhaopin.meituan.com/job-detail?jobId=330585391712089560